数据科学是一门交叉学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。香港理工大学数据科学及分析专业培养具有跨数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生。数据科学和分析涉及到使用数学、统计和计算技术从大规模数据中提取有用信息并据此做出决策。 统计学、最优化方法和计算机科学被广泛认为是现代数据科学的三大支柱。该课程旨在对这三个支柱提供平衡的处理，目的是培养未来的数据分析师。

Core Areas of Study

6 Compulsory Subjects (18 credits)

Advanced High Dimensional Data Analysis

Big Data Computing

Data Structures and Database Systems

Deep Learning

Optimisation Methods

Principles of Data Science

Elective Subjects (3 credits each)

Advanced Data Analytics

Advanced Operations Research Methods

Advanced Topics in High Frequency Trading

Applied Linear Models

Artificial Intelligence Concepts

Decision Analysis

Forecasting and Applied Time Series Analysis

Graphs and Networks

Investment Science

Loss Models and Risk Analysis

Mathematical Modelling for Science and Technology

Multi‐criteria Optimisation

Operations Research Methods

Optimal Control with Management Science Applications

Probability and Stochastic Models

学费：30900HK$

奖学金：

http://www51.polyu.edu.hk/eprospectus/tpg/financial-assistance-and-scholarships

1.成绩单（中英文盖章件）

2.在读证明或毕业学位证（中英文盖章件）

3.语言成绩

4.简历及工作证明（如有）

5.两封推荐信

6.个人陈述

7.其他奖项等（如有）

1.南京工程信息大学，数学与应用数学专业，均分82，雅思6.0，有两段相关实习经历，顺利拿到香港理工大学数据科学与分析专业Data Science and Analytics MSc 的录取。

2.加拿大皇后大学本科，统计学专业，GPA 3.6/4.3, 在申请加拿大和英国未申请到理想学校的情况下，找到我们转投香港院校，经过两周的时间重新写好高质量的文书，赶在申请截止之前递交申请，不到一个月的时间，顺利拿到香港理工大学数据科学与分析专业Data Science and Analytics MSc 录取。

Deadline:

4.30

该课程培养具有数学、统计学和计算机科学等核心学科专业知识的毕业生。它培养学生的分析和批判性思维以及解决问题的技能。这使毕业生能够在金融和信息技术等不同行业从事数据分析师的职业。如数据工程师，数据库开发人员，数据架构师，商业智能开发人员，机器学习工程师等。

1，该专业要求申请人本科学历为数学、统计学、计算机科学、IT、工程、科学或同等学历的荣誉学士学位。具有其他学科学士学位和有一定数学或 IT 背景的申请人也将被考虑。

2.雅思总分6分，托福最低80分。